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    工業大數據應用實踐.pdf 29頁

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    工業大數據應用實踐 清華大學軟件學院 清華大學數據科學研究院 王建民 2015.11.18 北京 主要內容 1. 工業大數據 2. 價值創造 3. 工程實踐 制造業對國家意義重大 國 防 基礎建設 高端裝備是一個國家現代工業的脊梁 是大國博弈的砝碼 航空 能源 3 制造業的苦笑曲線 麥肯錫國際研究院報告 2012 4 大數據塑造制造業的微笑曲線 從“中國制造” 從“生產型制造” 到“中國創造” 到“服務型制造” 傳統制造業 現代制造業 產 品 據 據 增 數 數 值 大 大 初期(BOL) 中期(MOL) 末期(EOL) 全球工業進入智慧互聯產品時代 IT技術引發高端裝備變革 哈佛觀點 大數據與世界工業革命 德國工業4.0 美國工業互聯網 IBM認為:工業4.0就是大數據驅動的智 工業互聯網,將智能的機器、先進的分 能制造 析和工作人員進行集成 德國萊比錫商學院院長潘安德認為:大 GE董事長認為,未來每一個工業企業也 數據是工業4.0的核心 必須是一家軟件企業 大數據與中國制造強國戰略 “互聯網+”協同制造行動 以體現信息技術與制造技術深度融合的 推進智能制造、大規模個性化定制、 數字化、網絡化、智能化制造為主線 網絡化協同制造和服務型制造 8 工業大數據 傳統企業 數據 +互聯網 3 數據 2 +機器數據 1 ?生命初期 ?生命中期 ?生命末期 主要內容 1. 工業大數據 2. 價值創造

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