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    應用大數據,為保障政府統計數據質量助力.pdf 33頁

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    • 上傳作者 喜寶(上傳創作收益人)
    • 發布時間:2019-08-05
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    本講座選自于原國家統計局統計研究所所長潘璠 2015 年 6 月 5 日在RONG 系列論壇之四——大數據與誠信社會研討會上所做的題為《應用大數據,為保障 政府統計數據質量助力》的演講。 潘璠:各位上午好。如果按照韓院長關于守信的定義,我今天應該是 是做得很不錯的。8點鐘,公交車堵在東邊的鐵路口,司機說,半個 小時過不去。于是,我馬上下車,8點20走進這個會場。 1 接到邀請之后我一直在說,作為政府統計部門,我現在只能講大 數據在統計工作中的探索和應用。因為現在就統計工作而言,我們想 的做的就是怎么把大數據作為政府統計數據源的第二軌用起來。但今 天的論壇,一個是大數據,一個是誠信,這兩個關健詞怎么能契合起 來?于是,我就想出了這樣一個題目。 實話實說,監管、誠信這兩個詞在我們政府統計工作的詞庫中出 現的頻率并不是很高。不是不講這個,其實所有工作都圍繞著這兩個 概念來進行。但是一般不用這樣詞匯表述,而是用確保數據質量、提 高數據質量、防止弄虛作假、加強統計法治建設,等等。所以,我還 是按照我們習慣的表述方式來表述,各位呢,按照契合我們這次論壇 主題的思路來理解。 2 剛才,主持人也提到了,各界對政府統計及其統計數據質量有各 種各樣的看法。而全國統計系統人員多以 10 萬計,普查時期更多達 數百萬人,加上各單位統計人員,就是一個更加龐大的群體。我們每 個人都只能對自己負責的數據負有限責任。但是,我在這里可以與大 家分享幾個實際例證,而且都是有圖有真相的: 3 例證之一,就在清華大學、我們所在這座樓后面的一座樓里,那 是經濟管理學院,我聽過院長錢穎一教授的一個報告。他給我們展示 了四條曲線,反映的是按2005 年匯率,用購買力平價的方法,計算 的中國大陸、臺灣、日本、韓國的人均GDP 指數。四條曲線各有一段 非常相似,幾乎高度重合,只是不同曲線代表的時間段不同而已。教 授由此得出結論:中國的經濟增長并不特殊,只是經歷了很多經濟體 曾經經歷過的一個特定階段而已。無疑,他的研究成果對把握新常態 下中國經濟的運行,極具現實參考意義。但這難道不是對長期以來, 中國宏觀統計數據質量的一個反證嗎? 4 例證之二,舉完了清華的例子,我們再舉一個北大的例子。照片 上的老者,是北京大學的王俊宜老師。講課那年,她已經80 高齡了。 能在北大的講臺上站著一講講半天,連著講兩個半天,確實是不簡單 的,而且既不用講稿也不用PPT,只用一塊白板。那白板上寫的是什 么數字呢?就是中國歷年的GDP 數據。寫完了絕對數,再寫相對數; 寫完了GDP,再寫CPI。那么多年的數據,都記在教授的腦子里。寫 完之后,她就通過這些數據,繪聲繪色,娓娓道來,為我們演繹了多 年來中國經濟發展的特點、規律和問題。這難道不是統計數據質量的 又一個反證嗎? 5 例證之三,來自幾個著名的大數據企業。這四幅圖分寫顯示的是, 阿里集團建立的網上商品零售價格指數,百度集團基于網絡搜索數據 建立的通貨膨脹指數和大企業景氣指數,以及上海鋼聯建立的大宗商 品價格指數。不同企業展示了不同的數據曲線,所對比的那一條曲線 則都是政府統計部門相應的指標曲線,如 CPI、PPI、先行景氣指數 等。而他們所要證明的就是:我的數據與政府統計部門的數據高度相 似;但因為我的數據是實時更新的,所以同樣的走勢,我們的曲線出 現的時間更早或延續的時間更長。這難道不也是對政府統計不同數據 數據質量的一個又一個反證嗎? 6 一個多月前, 《中國青年報》做了一個調查,說43.6%的受訪者 認為大數據分析意義很大,但80.0%的受訪者也確認自己不清楚什么 是大數據,75.9%的受訪者發現目前存在大數據被濫用的現象。這確 實是一個有些矛盾的調查結果。既然五分之四的受訪者都確認自己不 清楚什么是大數據,何以還有五分之二以上的受訪者認為其意義很 大、四分之三以上的受訪者得出其被濫用的結論呢? 這或許正說明 了大數據現象的一個特點和矛盾。一方面,很多人對大數據這個概念 都有耳聞,都不陌生,甚至

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